Биометрические системы защиты все сильнее внедряются в нашу жизнь. Они повсюду, от биометрической защиты в банке и до сканера отпечатка пальца на смартфоне. Однако принцип работы у них одинаковый.
- Биометрическая система начитает первый этап — регистрирование, то есть записывает образец параметра человека с помощью устройства — например, отпечаток пальца.
- Благодаря биометрическому параметру определяются неповторимые особенности — например, индивидуальный рисунок отпечатка.
- Эти данные, они же «шаблон», сохраняются в базе данных вместе с другими сохраненными биометрическими параметрами.
- В дальнейшем объект предъявляет устройству свой заранее зарегистрированный образец, который потом сопоставляется с шаблоном с помощью алгоритма.
- Вычисляется результат сопоставления, показывающий степень схожести шаблона и предъявленного образца.
- Система дает доступ только в случае если уровень соответствия превышает заданный порог.
7.Выше представлен алгоритм всего процесса, на котором видно, что шаблон из базы данных и предъявляемый образец сравниваются с определенной погрешностью. Погрешность выбирается заранее. Подбирается она таким образом, чтобы вероятность ошибки (Ошибочного разрешения или отказа в доступе) была сбалансирована.
Почему тут присутствует вероятность ошибки?
В отличие от систем защиты использующих пароль, которые требуют точного совпадения символов. Биометрическая система реагирует на степень схожести двух сканированных биометрических параметров, а поскольку индивидуальные образцы редко идентичны, то, биометрическая система может совершать ошибки двух видов. Ошибочное несоответствие, которое происходит, когда шаблон и образец от одного человека имеют различия (например, бытовой порез пальца), что приводит к отказу в доступе. Ошибочное соответствие происходит, когда два проверяемых параметра у разных личностей имеют сходство. И система по ошибке считает их идентичными, давая доступ ложной персоне. Основная цель глубоких исследований биометрии за последние десятилетия – минимизировать количество таких ошибок, повысив точность оборудования.
Описание видов биометрических систем
Биометрические системы делятся на два типа, статический и динамический. Cо статическими мы встречаемся каждый день, в то время как динамический увидишь нечасто. Все дело в эффективности.
Динамический метод не прижился в современном мире, и это неудивительно. Анализ почерка или голоса довольно неточен. Личность, запрашивающая доступ с помощью голоса, может не получить его по причине болезни, заложенности носа. Почерк личности не пройдет авторизацию, если есть слабость организма или простой ушиб руки. Так что человечество начало работать над физиологическими методами, основные из которых будут рассмотрены далее.
Начать стоит с отпечатка пальца. Сейчас сканер папиллярных узоров можно встретить на каждом смартфоне. Алгоритмы сканера считывают индивидуальный рельеф человека, причем сама процедура довольно проста. Да и цена у данного устройства низкая относительно других способов. Однако надежным этот метод назвать нельзя. Папиллярный узор легко можно повредить, что отразится на процессе аутентификации. А точность у таких сканеров значительно ниже, чем у устройств, сканирующих радужную оболочку глаза.
Радужная оболочка глаз – уникальный параметр человека. Ее рисунок сформировывается на второй год жизни человека, и в течение жизненного периода практически не изменяется, за исключением случаев серьезных заболеваний и патологий. Да и в отличие от отпечатков пальцев, радужная оболочка защищена от повседневных повреждений. Точность у измеряющего устройства значительно выше, так что можно сделать вывод, что данный метод надежнее. Однако цена на оборудование в разы выше, чем сканеры других типов.
Все виды распознавания человеческого лица основаны на измерении черт лица и формы черепа, характеристики которых индивидуальны. Этот тип биометрических систем делится на два типа D-распознавание и 3D-распознавание, однако 2D версия стала не актуальна после открытия 3D версии. Ведь анализ 3D модели может работать даже если вы отрастили бороду или сменили прическу, надели шляпу или очки, в отличие от 2D версии. Данная система работает следующим образом. На лицо субъекта проецируется сетка. Камера делает серию снимков. Получившиеся результаты обрабатывает программа, которая потом и заносит получившийся шаблон в базу данных. Она высчитывает по снимкам с сеткой форму лица и антропометрические особенности. Довольно точная биометрическая система, которую активно внедряют в повседневное использование.
Подводя итоги, можно сделать выводы относительно достоинств и недостатков данной системы. Из очевидных плюсов можно выделить удобство использования, так как черта, используемая как аутентификатор, находится всегда с ее владельцем, биометрическую систему удобно использовать в двухфакторной аутентификации с другим типом аутентификатора, а также он принадлежит только одному владельцу.
Из минусов можно отметить отличие в принципе работы от аутентификации по паролю, а именно не полное, а частичное соответствие сканируемого образца шаблону, что ведет к появлению ошибок и появлению вероятности подмены биометрического образа. Добавить следует то, что при получении данных шаблона образа злоумышленником, биометрический образ нельзя сменить на другой.
Доверяйте свою безопасность проверенным системам.
Автор: Александр Кустов, студент МТУСИ.
